Есть разные способы для обхода CAPTCHA, которыми защищены сайты. Во-первых, существуют специальные сервисы, которые используют дешевый ручной труд и буквально за $1 предлагают решить 1000 капч. В качестве альтернативы можно попробовать написать интеллектуальную систему, которая по определенным алгоритмам будет сама выполнять распознавание. Последнее теперь можно реализовать с помощью специальной утилиты.
Распознавание CAPTCHA - задача чаще всего нетривиальная. На изображение необходимо накладывать массу различных фильтров, чтобы убрать искажения и помехи, которыми разработчики желают укрепить стойкость защиты. Зачастую приходится реализовывать обучаемую систему на основе нейронные сетей (это, к слову, не так сложно, как может показаться), чтобы добиться приемлемого результата по автоматизированному решению капч. Чтобы понять, о чем я говорю, лучше поднять архив и прочитать замечательные статьи «Взлом CAPTCHA: теория и практика. Разбираемся, как ломают капчи» и «Подсмотрим и распознаем. Взлом Captcha-фильтров» из #135 и #126 номеров соответственно. Сегодня же я хочу рассказать тебе о разработке TesserCap, которую автор называет универсальной решалкой CAPTCHA. Любопытная штука, как ни крути.
Что сделал автор программы? Он посмотрел, как обычно подходят к проблеме автоматизированного решения CAPTCHA и попробовал обобщить этот опыт в одном инструменте. Автор заметил, что для удаления шумов с изображения, то есть решения самой сложной задачи при распознавании капч, чаще всего применяются одни и те же фильтры. Получается, что если реализовать удобный инструмент, позволяющий без сложных математических преобразований накладывать фильтры на изображения, и совместить его с OCR-системой для распознавания текста, то можно получить вполне работоспособную программу. Это, собственно, и сделал Гурсев Сингх Калра из компании McAfee. Зачем это было нужно? Автор утилиты решил таким образом проверить, насколько безопасны капчи крупных ресурсов. Для тестирования были выбраны те интернет-сайты, которые являются самыми посещаемыми по версии известного сервиса статистики . Кандидатами на участие в тестировании стали такие монстры, как Wikipedia, eBay, а также провайдер капч reCaptcha.
Если рассматривать в общих чертах принцип функционирования программы, то он достаточно прост. Исходная капча поступает в систему предварительной обработки изображений, очищающей капчу от всяких шумов и искажений и по конвейеру передающей полученное изображение OCR-системе, которая старается распознать текст на нем. TesserCap имеет интерактивный графический интерфейс и обладает следующими свойствами:
Думаю, общий смысл понятен, поэтому предлагаю посмотреть, как это выглядит. Универсальность утилиты не могла не привести к усложнению ее интерфейса, поэтому окно программы может ввести в небольшой ступор. Так что, перед тем как переходить непосредственно к распознаванию капч, предлагаю разобраться с ее интерфейсом и заложенным функционалом.
Предварительная обработка изображений и извлечениеМы не могли не сказать хотя бы пары слов об авторе замечательной утилиты TesserCap. Его зовут Гурсев Сингх Калра. Он работает главным консультантом в подразделении профессиональных услуг Foundstone, которое входит в состав компании McAfee. Гурсев выступал на таких конференциях, как ToorCon, NullCon и ClubHack. Является автором инструментов TesserCap и SSLSmart. Помимо этого, разработал несколько инструментов для внутренних нужд компании. Любимые языки программирования - Ruby, Ruby on Rails и C#. Подразделение профессиональных услуг Foundstone®, в котором он трудится, предлагает организациям экспертные услуги и обучение, обеспечивает постоянную и действенную защиту их активов от самых серьезных угроз. Команда подразделения профессиональных услуг состоит из признанных экспертов в области безопасности и разработчиков, имеющих богатый опыт сотрудничества с международными корпорациями и государственными
После запуска программы перед нами предстает окно с тремя вкладками: Main, Options, Image Preprocessing. Основная вкладка содержит элементы управления, которые используются для запуска и остановки теста CAPTCHA-изображения, формирования статистики теста (сколько отгадано, а сколько нет), навигации и выбора изображения для предварительной обработки. В поле для ввода URL-адреса (элемент управления № 1) должен быть указан точный URL-адрес, который веб-приложение использует для извлечения капч. URL-адрес можно получить следующим образом: кликнуть в правой части CAPTCHA-изображения, скопировать или просмотреть код страницы и извлечь URL-адрес из атрибута src тега изображения ..сайт/common/rateit/captcha.asp?. Рядом со строкой адреса находится элемент, задающий количество капч, которые нужно загрузить для тестирования. Так как приложение может одновременно показывать только 12 изображений, в нем предусмотрены элементы управления для постраничного пролистывания загруженных капч. Таким образом, при масштабном тестировании мы сможем пролистывать загруженные капчи и просматривать результаты их распознавания. Кнопки Start и Stop запускают и останавливают тестирование соответственно. После тестирования нужно оценить результаты распознавания изображений, отметив каждый из них как корректный или некорректный. Ну и последняя, наиболее значимая функция служит для передачи любого изображения в систему предварительной обработки, в которой задается фильтр, удаляющий с изображения шумы и искажения. Чтобы передать картинку в систему предварительной обработки, надо щелкнуть на требуемом изображении правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрать пункт Send To Image Preprocessor.
Вкладка опций содержит различные элементы управления для конфигурирования TesserCap. Здесь можно выбрать OCR-систему, задать параметры веб-прокси, включить переадресацию и предварительную обработку изображений, добавить пользовательские HTTP-заголовки, а также указать диапазон символов для системы распознавания: цифры, буквы в нижнем регистре, буквы в верхнем регистре, специальные символы.
Теперь о каждой опции поподробней. Прежде всего, можно выбрать OCR-систему. По умолчанию доступна только одна - Tesseract-ORC, так что заморачиваться с выбором тут не придется. Еще одна очень интересная возможность программы - выбор диапазона символов. Возьмем, например, капчу с сайт - видно, что она не содержит ни одной буквы, а состоит только из цифр. Так зачем нам лишние символы, которые только увеличат вероятность некорректного распознавания?. Но что если выбрать Upper Case? Сможет ли программа распознать капчу, состоящую из заглавных букв любого языка? Нет, не сможет. Программа берет список символов, используемых для распознавания, из конфигурационных файлов, находящихся в \Program Files\Foundstone Free Tools\TesserCap 1.0\tessdata\configs. Поясню на примере: если мы выбрали опции Numerics и Lower Case, то программа обратится к файлу lowernumeric, начинающемуся с параметра tesseditchar whitelist. За ним следует список символов, которые будут использоваться для решения капчи. По умолчанию в файлах содержатся только буквы латинского алфавита, так что для распознавания кириллицы надо заменить или дополнить список символов.
Теперь немного о том, для чего нужно поле Http Request Headers. Например, на некоторых веб-сайтах нужно залогиниться, для того чтобы увидеть капчу. Чтобы TesserCap смогла получить доступ к капче, программе необходимо передать в запросе HTTP такие заголовки, как Accept, Cookie и Referrer и т. д. Используя веб-прокси (Fiddler, Burp, Charles, WebScarab, Paros и т. д.), можно перехватить посылаемые заголовки запроса и ввести их в поле ввода Http Request Headers. Еще одна опция, которая наверняка пригодится, - это Follow Redirects. Дело в том, что TesserCap по умолчанию не следует переадресации. Если тестовый URL-адрес должен следовать переадресации для получения изображения, нужно выбрать эту опцию.
Ну и осталась последняя опция, включающая/отключающая механизм предварительной обработки изображений, который мы рассмотрим далее. По умолчанию предварительная обработка изображений отключена. Пользователи сначала настраивают фильтры предварительной обработки изображений согласно тестируемым CAPTCHA-изображениям и затем активируют этот модуль. Все CAPTCHA-изображения, загружаемые после включения опции Enable Image Preprocessing, проходят предварительную обработку и уже затем передаются в OCR-систему Tesseract для извлечения текста.
Ну вот мы и добрались до самой интересной вкладки. Именно тут настраиваются фильтры для удаления с капч различных шумов и размытий, которые стараются максимально усложнить задачу системе распознавания. Процесс настройки универсального фильтра предельно прост и состоит из девяти этапов. На каждом этапе предварительной обработки изображения его изменения отображаются. Кроме того, на странице имеется компонент проверки, который позволяет оценить правильность распознавания капчи при наложенном фильтре. Рассмотрим подробно каждый этап.
Этап 1. Инверсия цвета
На данном этапе инвертируются цвета пикселей для CAPTCHA-изображений. Код, представленный ниже, демонстрирует, как это происходит:
For(each pixel in CAPTCHA) { if (invertRed is true) new red = 255 – current red if (invertBlue is true) new blue = 255 – current blue if (invertGreen is true) new green = 255 – current green }
Инверсия одного или нескольких цветов часто открывает новые возможности для проверки тестируемого CAPTCHA-изображения.
Этап 2. Изменение цвета
На данном шаге можно изменить цветовые компоненты для всех пикселей изображения. Каждое числовое поле может содержать 257 (от 1 до 255) возможных значений. Для RGB-компонентов каждого пикселя в зависимости от значения в поле выполняются следующие действия:
Этап 3. Градация серого (Шкала яркости)
На третьем этапе все изображения конвертируются в изображения в градациях серого. Это единственный обязательный этап преобразования изображений, который нельзя пропустить. В зависимости от выбранной кнопки выполняется одно из следующих действий, связанных с цветовой составляющей каждого пикселя:
В зависимости от интенсивности и распределения цветовой составляющей CAPTCHA любой из этих фильтров может улучшить извлекаемое изображение для дальнейшей обработки.
Этап 4. Сглаживание и резкость
Чтобы усложнить извлечение текста из CAPTCHA-изображений, в них добавляют шум в форме однопиксельных или многопиксельных точек, посторонних линий и пространственных искажений. При сглаживании изображения возрастает случайный шум, для устранения которого потом используются фильтры Bucket или Cutoff. В числовом поле Passes следует указать, сколько раз нужно применить соответствующую маску изображения перед переходом на следующий этап. Давай рассмотрим компоненты фильтра для сглаживания и повышения резкости. Доступны два типа масок изображения:
Этап 5. Вводим оттенки серого
На этом этапе обработки изображения его пиксели могут быть окрашены в широкий диапазон оттенков серого. Этот фильтр отображает распределение градаций серого в 20 бакетах (bucket)/диапазонах. Процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 0 до 12, указан в бакете (bucket) 0, процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 13 до 25, - в бакете (bucket) 1 и т. д. Пользователь может выбрать одно из следующих действий для каждого диапазона значений, соответствующих оттенкам серого:
Благодаря этим опциям можно контролировать различные диапазоны оттенков серого, а также сокращать/удалять шум путем, меняя оттенки серого в сторону белого или черного.
Этап 6. Настройка отсечения (cutoff)
Этот фильтр строит график зависимости значения уровня серого от частоты встречаемости и предлагает выбрать отсечение. Принцип работы отсекающего фильтра показан ниже в псевдокоде:
If (pixel’s grayscale value <= Cutoff) pixel grayscale value = (0 OR 255) -> в зависимости, от того какая опция выбрана (<= или => : Set Every Pixel with value <=/=> Threshold to 0. Remaining to 255)
График показывает подробное распределение пикселей CAPTCHA по цветам и помогает удалить помехи с помощью отсечения значений уровня серого.
Этап 7: Обтесывание (chopping)
После применения сглаживающего, отсекающего, bucket- и других фильтров CAPTCHA-изображения все еще могут быть зашумлены однопиксельными или многопиксельными точками, посторонними линиями и пространственными искажениями. Принцип работы фильтра обтесывания заключается в следующем: если количество смежных пикселей, окрашенных в данный оттенок серого, меньше величины в числовом поле, фильтр обтесывания присваивает им значение 0 (черный) или 255 (белый) по выбору пользователя. При этом CAPTCHA анализируется как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении.
Этап 8: Изменение ширины границы
Как утверждает автор утилиты, в ходе первоначальных исследований и разработки TesserCap он неоднократно отмечал, что, когда CAPTCHA-изображения имеют толстую граничную линию и ее цвет отличается от основного фона CAPTCHA, некоторые системы OCR не могут распознать текст. Данный фильтр предназначен для обработки граничных линий и их изменения. Граничные линии с шириной, которая указана в числовом поле, окрашиваются в черный или белый по выбору пользователя.
Этап 9: Инверсия серого оттенка
Этот фильтр проходит каждый пиксель и заменяет его значение уровня серого новым, как показано ниже в псевдокоде. Инверсия серого проводится для подгонки изображения под цветовые настройки OCR-системы.
For(each pixel in CAPTCHA) new grayscale value = 255 – current grayscale value
Этап 10: Проверка распознавания капчи
Цель данного этапа - передать предварительно обработанное CAPTCHA-изображение OCR-системе для распознавания. Кнопка Solve берет изображение после фильтра инверсии серого, отправляет в OCR-систему для извлечения текста и отображает возвращенный текст в графическом интерфейсе. Если распознанный текст совпадает с текстом на капче, значит, мы правильно задали фильтр для предварительной обработки. Теперь можно перейти на вкладку опций и включить опцию предварительной обработки (Enable Image Preprocessing) для обработки всех последующих загруженных капч.
Ну что ж, пожалуй, мы рассмотрели все опции этой утилиты, и теперь неплохо было бы протестировать какую-нибудь капчу на прочность..
Результат анализа капчи сайт с предварительнойИтак, запускаем утилиту и идем на сайт журнала. Видим список свежих новостей, заходим в первую попавшуюся и пролистываем до места, где можно оставить свой комментарий. Ага, коммент так просто не добавить (еще бы, а то бы давно уже всё заспамили) - нужно вводить капчу. Ну что ж, проверим, можно ли это автоматизировать. Копируем URL картинки и вставляем его в адресную строку TesserCap. Указываем, что нужно загрузить 12 капч, и нажимаем Start. Программа послушно загрузила 12 картинок и попыталась их распознать. К сожалению, все капчи оказались либо не распознаны, о чем свидетельствует надпись -Failed- под ними, либо распознаны неправильно. В общем, неудивительно, так как посторонние шумы и искажения не были удалены. Этим мы сейчас и займемся. Жмем правой кнопкой мыши на одну из 12 загруженных картинок и отправляем ее в систему предварительной обработки (Send To Image Preprocessor). Внимательно рассмотрев все 12 капч, видим, что они содержат только цифры, поэтому идем на вкладку опций и указываем, что распознавать нужно только цифры (Character Set = Numerics). Теперь можно переходить на вкладку Image Preprocessing для настройки фильтров. Сразу скажу, что поигравшись с первыми тремя фильтрами («Инверсия цвета», «Изменение цвета», «Градация серого») я не увидел никакого положительного эффекта, поэтому оставил там всё по дефолту. Я выбрал маску Smooth Mask 2 и установил количество проходов равным одному. Фильтр Grayscale buckets я пропустил и перешел сразу к настройке отсечения. Выбрал значение 154 и указал, что те пиксели, которых меньше, нужно установить в 0, а те, которых больше, в 255. Чтобы избавиться от оставшихся точек, включил chopping и изменил ширину границы до 10. Последний фильтр включать не было смысла, поэтому я сразу нажал на Solve.
На капче у меня было число 714945, но программа распознала его как 711435. Это, как видишь, совершенно неверно. В конечном итоге, как я ни бился, нормально распознать капчу у меня так и не получилось. Пришлось экспериментировать с pastebin.com, которые без проблем удалось распознать. Но если ты окажешься усидчивее и терпеливее и сумеешь получить корректное распознавание капч с сайт, то сразу заходи на вкладку опций и включай предварительную обработку изображений (Enable Image Preprocessing). Затем переходи на Main и, кликнув на Start, загружай свежую порцию капч, которые теперь будут предварительно обрабатываться твоим фильтром. После того, как программа отработает, отметь корректно/некорректно распознанные капчи (кнопки Mark as Correct/Mark as InCorrect). С этого момента можно посматривать сводную статистику по распознаванию с помощью Show Statistics. В общем-то, это своеобразный отчет о защищенности той или иной CAPTCHA. Если стоит вопрос о выборе того или другого решения, то с помощью TesserCap вполне можно провести свое собственное тестирование.
Веб-сайт и доля распознанных капч:
CAPTCHA-изображения являются одним из самых эффективных механизмов по защите веб-приложений от автоматизированного заполнения форм. Однако слабые капчи смогут защитить от случайных роботов и не устоят перед целенаправленными попытками их решить. Как и криптографические алгоритмы, CAPTCHA-изображения, тщательно протестированные и обеспечивающие высокий уровень безопасности, являются самым лучшим способом защиты. На основе статистики, которую привел автор программы, я выбрал для своих проектов reCaptcha и буду рекомендовать ее всем своим друзьям - она оказалось самой стойкой из протестированных. В любом случае не стоит забывать, что в Сети есть немало сервисов, которые предлагают полуавтоматизированное решение CAPTCHA. Через специальный API ты передаешь сервису изображение, а тот через непродолжительное время возвращает решение. Решает капчу реальный человек (например, из Китая), получая за это свою копеечку. Тут уже никакой защиты нет. 🙂
Вы сможете получать на свой счет от 500 до 5000 рублей. И даже больше!
Предлагаю Вашему вниманию мою уникальную программу для автоматического ввода капчи и заработке на одном отличном сервисе. Доступ на сервис Вы получите бесплатно. Жмите «заказать» и Вы получите доступ к сервису и мою программу! Уже через 10 минут Вы окупите свои вложения с лихвой!
Предлагаю Вашему вниманию мою уникальную программу для автоматического ввода капчи и заработке на одном отличном сервисе. Доступ на сервис Вы получите бесплатно после оплаты программы. Жмите «заказать» и Вы получите доступ к сервису и мою программу, работу которой наблюдали на видео, если досмотрели его до конца!
Уже через 10 минут Вы окупите свои вложения с лихвой!
Доброго времени суток, дамы и господа.
Сервисы автоматического распознавания капчи могут помочь в самых разнообразных ситуациях. Например, они значительно облегчают работу программ для сбора семантического ядра – Кей Коллектор, СловоЁб и т. д., приложений для проверки текста на уникальность и рерайт – AntiPlagiarism.
При больших объемах того же текста или запросов, вы можете столкнуться с тем, что запрос на ввод капчи будет вылетать каждые 10 секунд. Не очень удобно, правда? Антикапча лишает вас необходимости вводить эти самые цифры и буквы вручную. Это делают другие люди, которые зарабатывают на их разгадывании. Вам нужно лишь оплатить услуги сервисов, которые предлагают автоввод капчи.
Большая часть программ, которая сотрудничает с онлайн-сервисами (Вордстат, Гугл Аналитика и т. д.), требует постоянного ввода капчи. Таким онлайн-проектам не выгодно, чтобы с ними работали боты, поэтому они всеми силами пытаются с этим бороться.
Но как быть простым вебмастерам, которые решили собрать семантику или спарсить данные с сервисов аналитики? Делать вручную? Не очень разумное решение, тем более, что сейчас полным-полно программ для расшифровки капчи, причем бесплатных.
Капчу разгадывают реальные люди, получая за это вознаграждение. Они работают в специальном окне, скрипт которого перенаправляет капчу из вашей программы прямо к ним. При правильном вводе происходит автозаполнение. Ваше приложение работает без перебоев и вам больше не надо беспокоиться по этому поводу.
Сайты распознавания капчи предлагают своим работникам фиксированную ставку за капчу. Вам, как клиентам, нужно внести определенную сумму на баланс. Потихоньку она будет убывать.
Сервисы автоматического ввода не требуют больших вложений. 300 – 400 рублей на несколько месяцев, а то и полгода, будет вполне достаточно. Но это зависит еще и от количества использования.
С помощью специальных кодов или данных от аккаунта на таком сайте, вы сможете интегрировать нужное приложение с сервисом.
Если вы тоже хотите, чтобы ваши утилиты работали в режиме “авто”, то вам нужно ознакомиться с этим списком. Здесь я представлю на ваш суд наиболее популярные сайты, которые помогут избавиться от нужды вводить капчу вручную.
RuCaptcha – популярный проект, который решает проблему работы со многими приложениями. Цены здесь повыше, чем в остальных, на 10 рублей, но зато качество и скорость работы этому соответствует.
Умеет работать со всеми типами проверки на робота, поэтому вы можете не беспокоиться, если вдруг выскочит новая капча от Гугла, где нужно выбрать какие-то дорожные знаки и т. д., пользователи РуКапчи легко с этим справятся за пару минут.
В остальном сервис похож на остальные. Легкое API, интеграция почти с любой программой и, что самое главное, – большое количество исполнителей. Многие люди знают, в свободное время, помогая тем самым простым пользователям.
Англоязычный ресурс, очень похож на РуКапчу. Средняя цена за 1 000 разгадываний – полбакса. Исходя из этого, можно прийти к выводу, что цены, как на рынке СНГ.
2Captcha отлично работает с Гуглом. Как правило, там англоговорящие работники, которые специализируются чисто на гугловских капчах. С русскими вариантами (от того же Яндекса) может возникнуть проблема. Но, думаю, свой исполнитель найдется и там.
Anti Captcha – современный сервис (бывший Антигейт), который предоставляет услуги по автоматическому разгадыванию символов. Проект отличается максимально упрощенным API, большим количеством исполнителей и низкими ценами.
Сравнительное дешевые расценки и качественное исполнение услуги точно не оставит вас равнодушными. Сайт известен в Рунете, а потому среднее время разгадывания символов составляет всего 10 – 15 секунд. То есть вам вообще почти не придется ждать, пока именно вашу капчу разгадают.
Проект пригоден для распознавания прямо в браузере. Обоюдно полезный вариант, который может помочь заработать новичкам, и в то же время облегчить работу профессионалам.
Какой из сервисов выбрать – решайте сами. Каждый обладает своими достоинствами и недостатками. Можно сказать одно: каждый проект работает уже достаточно длительное время. Вы можете не беспокоиться, что вас обманут, украдут ваши деньги или зашлют какие-нибудь вирусы на ПК. Такого точно не будет, однако, этого не скажешь про других.
Будьте внимательны при выборе сервиса антикапчи. В Рунете полным-полно фейков, которые занимаются мошенничеством. Если вы вдруг решили попробовать более дешевый неизвестный проект, то лучше бы вам перед использованием проверить отзывы о нем. Вполне возможно, что это фишинговый ресурс, который занимается сбором денег с доверчивых пользователей.
После того, как вы выберете онлайн-сервис антикапчи, вам нужно будет как-то его использовать. Обычно в таких сервисах есть специальные ключи – их вы получаете в своем аккаунте, после чего вводите в специальное поле приложения. В рамках сегодняшнего материала я рассмотрю РуКапчу.
Переходим в раздел “API вебмастеру”, где видим примерно такую картину.
Здесь есть поле “captcha KEY” – оно-то нам и нужно. Копируем этот ключик и идем в настройки антикапчи нашей программы.
Ставим галочку “Использовать сервис антикапчи”, выбираем сервис из выпадающего списка и вставляем ключ. Готово! Теперь наше приложение будет автоматически “разгадывать” капчу при помощи соответствующего сервиса. Больше никаких действий от вас не требуется. Только своевременно пополняйте счет на сайте.
Настройки во всех этих программах почти не отличаются. И в Кей Коллекторе, и в СловоЁбе, и в любом другом приложении все будет выглядеть примерно так, как я описал.
Теперь вы знаете, как обойти ввод символов и различные проверки “Вы не робот?” с помощью онлайн-сервисов. Удобная практика и простая реализация. Вы можете навсегда убрать капчу из своей жизни, лишь изредка пополняя баланс. Как правило, на такие проекты уходит очень мало денег, но зато сколько пользы.
В том же Кей Коллекторе эта капча может очень часто вылетать, мешая вам выполнять свою работу. А так, подключили программу к сервису, запустили сбор семантического ядра и можно заняться своими делами. То же касается и других утилит, которые требуют постоянного ввода символов.
Никто не хочет работать, но все хотят зарабатывать. Поэтому в интернете постоянно ищут программы, которые приносят деньги пассивно.
Автоматический заработок на капчах с стал доступен летом 2018 года.
Популярный сервис распознавания капчи запустил новую программу, её может загрузить и запустить каждый зарегистрированный пользователь абсолютно бесплатно . Правда авто режим работает не у всех.
Проект Рукапчаработает давно и стабильно. Он создавался для простого заработка и пользователей, которым некогда разгадывать капчу.
Можно подключиться к системе, заплатить деньги и запускать любых ботов. Капчи будут разгадываться исполнителями, за что им и приходит вознаграждение.
У данного сервиса есть зарубежный аналог с выплатами в долларах – КолотиБабло .
Ставки плавающие, они зависят от нагрузки системы и количества исполнителей. В данный момент за обычные капчи платят 42 рубля/1000 распознаваний , а за 1000 рекапч по 160 рублей.
Сотни тысяч исполнителей сидят на сайте и вводят символы с картинок за небольшие вознаграждения:
Вы тоже можете поработать через сайт, но ставки тут не такие высокие. Единственный способ увеличить доход – приглашать новых участников. С их расходов и доходов выплачивается 10%.
Сегодня RuCaptcha является самым популярным сервисом в своём роде и у него есть несколько отдельных проектов.
В июле 2018 года на официальном блоге Рукапчи появился пост о запуске новой программы для автоматического заработка на вводе капчи. Они могли бы запустить её сами, но для работы требуется много разных IP адресов.
Через RuCaptchaBot X разгадываются только рекапчи (проверка Google):
Несмотря на то, что разгадывать такую капчу проще (нужно просто поставить галочку), платят исполнителям больше.
Потому что помимо галочки появляются дополнительные задания (выбрать на изображении дорожные знаки, картинки с машинами и так далее). Здесь ставка тоже плавает, в данный момент за 1000 распознаваний платят 66 рублей:
В программе действительно ничего не приходится делать, но далеко не у всех она работает в автоматическом режиме. Есть свои тонкости, в частности, это связано с IP адресом, есть даже своя система рейтинга, об этом ниже.
Чтобы воспользоваться ботом Рукапчи, нужно зарегистрироваться в системе и авторизоваться. После этого перейти в на эту страницу и загрузить последнюю версию программы. Установка не требуется, открываешь архив и выбираешь файл.exe:
Откроется окно программы и потребуется ввести свой ключ. Он находится на этой странице и в настройках профиля. Никому его не передавайте, потому что с этим ключом можно и потратить деньги с баланса.
После этого сразу открывается окно программы, которое поделено на две части, чтобы можно было работать в 2 потока.
На каждой половине показывается капча, а внизу находится функция включения звука и кнопка для Старта или остановки работы. Появляется капча часто, ставки за неё плавают от 6.5 до 12 копеек:
Учтите, многих пользователей уже заблокировали за халатную работу. Нужно стараться разгадывать капчи.
Возможно, у вас не будет доступен автоматический заработок на капче, в этом случае вы просто будете получать повышенные вознаграждения и сможете работать на 2 потока, т.е. бота Рукапчи всё равно стоит установить.
В нижней части программы есть две кнопки, по которым доступны настройки. Первая со значком Gmail позволяет привязать Google аккаунт. В отзывах люди пишут, что это помогает повысить Score:
Вторая кнопка открывает дополнительные параметры. Заходить туда не обязательно и без настроек всё будет работать.
Однако, вам также может помочь ввод строки UserAgent (о ней рассказывается на страничке, где вы будете получать ключ) и можно выбрать потоки, звуки или активацию прокси:
Настройки прокси пригодятся только опытным пользователям. Смысл использовать их точно есть, потому что авто режим и доходы напрямую зависят от рейтинга IP адреса. Нужно менять его до тех пор, пока в программе не будет отображаться высокая оценка.
Именно от этого показателя зависит, будет ли у вас доступен автоматический заработок на капче. Обновляется он каждый час, отображается в нижней части программы:
Сами разработчики не могут объяснить, от чего именно зависит этот показатель. Но в официальном блоге есть следующие объяснения:
По статистике, лишь у 5% пользователей Score 0.9, а для 91% пользователей показатель 0.1. Единственный способ повысить показатель – попытаться сменить IP.
Подключайтесь к сетям на работе, используйте мобильный интернет. Ждите изменений каждый час, многие пишут, что помогает авторизация в Google.
Сейчас ставка за Рекапчи 66 рублей/1000 распознаваний и время поступления капч 1 секунда. Теоретически, за минуту можно ввести 60 капч, а за 15 минут ввести 1000 капч и получить 66 рублей. Но на практике всё иначе.
Во-первых, не всегда есть доступные предложения, во-вторых, за секунду их разгадывать не реально.
Разработчики утверждают, что даже со Score 0.3 можно получать 50-150 рублей каждые сутки. На практике это несколько иные цифры.
В некоторые дни и 10 рублей не набегает. Пока реальной статистики мало и у большинства доступен только ручной режим. Поэтому доходность остается под вопросом.
В предыдущих видео мы научились создавать . При этом, капча вводилась вручную. Сейчас мы покажем, как автоматизировать процесс обработки капчи с помощью сервиса Antigate.
Antigate — это сервис для автоматического распознавания капчи. Если мы его подключаем к сценарию, то при нахождении капчи Datacol не будет выдавать ее для ввода пользователю, а отправит в сервис для распознавания. Обычно Antigate обрабатывает изображение от 7 до 15 секунд, после чего возвращает результат обработки.
Не хотите каждый раз вводить капчу вручную? Посмотрев данную видеоинструкцию вы сможете автоматизировать процесс обработки капчи и значительно ускорить скорость парсинга.
Напомним, что в Datacol Вы так-же найдете уже готовые парсера:
Изменим ранее созданный сценарий, чтобы подключить к нему Antigate. Выбираем действие обработки капчи. Устанавливаем Метод распознавания Antigate. Теперь очень важно задать свойства текущей капчи. Благодаря этому процесс автоматического распознавания будет явно быстрее, а главное корректнее. Капча у нас русская. Кроме того, капча чувствительна к регистру символов. Теперь осталось ввести ключ от API сервиса антигейт. Он задается в параметре сценария antigate_key. Напомним, этот параметр, был автоматически создан при добавлении стандартного блока обработки капчи. Ключ от сервиса можно получить в пользовательской панели сервиса. Рекомендую увеличить настройку максимальная ставка хотя бы до 10$ за 1000 распознаваний. Подробнее об этой и других настройках сервиса можно почитать в пользовательской панели. Ну и не забудьте пополнить свой баланс. Осталось протестировать созданный сценарий. Напомню, что для распознавания каптчи сервису потребуется какое то время. Все отработало отлично! Обратите внимание, что в некоторых случаях сервис может некорректно распознать капчу. Однако благодаря условия повторения, которые мы настроили в сценарии, распознавание для каждой страницы может запускаться до 3 раз. Сохраним сценарий. Запустим кампанию. Видим, что капча была автоматически обработана и мы получили нужные данные. Заметим, что на большинстве сайтов после ввода правильной капчи, она не появляется еще длительное время. |
